Las tecnologías de Big Data serán testigos de cambios sustanciales para mantenerse al día con la industria de la gestión de cantidades masivas de datos que van en crecimiento. Al ser una de las tecnologías emergentes de la actualidad, está dando una nueva forma al mundo industrial.
Dado que los datos están en todos lados y en cualquier dispositivo, es inútil para las organizaciones no contar con tecnologías de Big Data. Al utilizarlas, las organizaciones pueden obtener conocimientos y tomar mejores decisiones que conducen a un mayor retorno de la inversión (ROI). Igualmente, para aprovechar esta tecnología, el software está diseñado para analizar, procesar y extraer información de cantidades masivas de datos no estructurados.
Existen tecnologías de Big Data ampliamente utilizadas
Los profesionales de Big Data ya están familiarizados con Hadoop, Spark, NO-SQL, Hive, entre otros. Pero con tantos avances, es vital comprender las perspectivas futuras de las tecnologías de Big Data para evaluar cuál es la más adecuada para una empresa.
Las tecnologías operativas de Big Data predicen el volumen de datos que se generan todos los días a partir de transacciones en línea, redes sociales o el software de una organización. Asimismo, actúa como datos sin procesar que respaldan el funcionamiento de tecnologías analíticas de Big Data.
Por su parte, las tecnologías analíticas realizan análisis reales de todos los puntos de datos para obtener información empresarial. Esta información puede ser el marketing de acciones, pronóstico del tiempo, análisis de registros médicos, entre otros.
Por su parte, Ambas tecnologías son esenciales para una gestión de datos eficiente en este mundo impulsado por la tecnología. Para mantener el impulso de los desarrollos, se están realizando muchas de las últimas innovaciones en el entorno de Big Data. Ahora bien, según los expertos de la industria, las siguientes son las tendencias de tecnologías de Big Data a tener en cuenta.
1. El poder de las soluciones en la nube gracias a las tecnologías de Big Data
La inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT), permiten una generación de datos más rápida, lo que es un beneficio para las empresas si trabajan con inteligencia. Las aplicaciones que se ocupan del Internet de las Cosas necesitarán soluciones basadas en la nube para administrar el volumen de datos en constante crecimiento.
Por ejemplo, Hadoop on Cloud ya está siendo adoptado por múltiples organizaciones. Por lo que el resto debería seguir este ejemplo para mantener su competitividad a mediano y largo plazo.
2. Un gran cambio en las bases de datos habituales
Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS), han sido las opciones preferidas cuando los datos estructurados ocupaban la mayor parte de la producción de los mismos. Pero a medida que el planeta se transforma, todos producen datos no estructurados mediante el uso del IoT, redes sociales, sensores, entre otros.
Es aquí donde entran en acción las bases de datos NO-SQL. Esto ya se está convirtiendo en una opción común en los entornos empresariales actuales y la tendencia solo crecerá. Las bases de datos NO-SQL como MongoDB y Cassandra serán adoptadas por más proveedores y las bases de datos gráficas como Neo4j serán más atractivas.
3. Hadoop se quedará con nuevas funciones
Una de las tecnologías de Big Data más populares, Hadoop, vendrá con funciones avanzadas para asumir el liderazgo a nivel empresarial. Justo cuando los proyectos de seguridad de Hadoop, como Sentry y Rhino se estabilicen, Hadoop se volverá lo suficientemente flexible como para trabajar en más sectores y las empresas podrán aprovechar sus capacidades sin ningún problema de seguridad.
4. La velocidad en tiempo real determinará el rendimiento
En este punto, las organizaciones tienen las fuentes de datos y la capacidad de almacenar y procesar macrodatos. El factor real que determinará su rendimiento, será la velocidad a la que puedan ofrecer soluciones de análisis. Del mismo modo, las capacidades de procesamiento de tecnologías de Big Data como Spark, Storm o Kafka, se están ajustando con la velocidad en mente y las empresas pronto avanzarán utilizando esta función en tiempo real.
5. La simplicidad facilitará las tareas
Las tecnologías de Big Data que simplificarán los procesos, tales como: la optimización de datos, preparación y exploración de datos, verán un aumento en su implementación. Dichas herramientas minimizarán el esfuerzo realizado por los usuarios finales y las empresas pueden aprovechar estas soluciones de autoservicio.
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